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영어 글 가독성 점수 계산기

영어 글을 붙여넣으면 Flesch 읽기 쉬움 점수·학년 수준·Gunning Fog·SMOG·Coleman-Liau·ARI 여섯 가독성 지표를 한 번에 계산합니다. 한국어 글에는 쓸 수 없습니다.

평가할 영어 글

영어 문장이 없습니다. 알파벳으로 된 글을 넣어 주세요.

영어 글에만 씁니다. 이 공식들은 모두 영어 낱말의 음절 수에 기대는데, 한국어는 음절이 아니라 형태소·어절 단위로 읽기 난이도가 갈리고 한국어용 표준 공식이 없습니다. 한국어 글의 문장 길이·구조는 «문장 통계 분석기»를 쓰세요.
음절 수는 모음 덩어리를 세는 표준 어림 규칙입니다. beautiful처럼 모음이 겹치는 낱말은 실제(3음절)보다 하나 많게, started·boxes처럼 -ed·-es가 실제로 발음되는 낱말은 무조건 묵음으로 보아 실제보다 하나 적게 셀 수 있습니다. 낱말 하나하나의 오차는 글 전체로 보면 상쇄되는 편입니다.

사용 방법

  1. 1평가할 영어 글을 붙여넣습니다.
  2. 2Flesch 읽기 쉬움 점수와 학년 수준을 확인합니다.
  3. 3Gunning Fog·SMOG·Coleman-Liau·ARI로 다른 방식의 점수도 함께 견줍니다.

자주 묻는 질문

Flesch 읽기 쉬움 점수는 206.835 − 1.015×(문장당 평균 낱말 수) − 84.6×(낱말당 평균 음절 수)입니다. 문장이 길고 음절이 많은 낱말이 많을수록 점수가 낮아지고(더 어렵고), 90점 이상이면 초등 5학년도 읽을 만큼 쉽다는 뜻이며 30점 밑이면 대학원 이상 수준입니다.

이 공식들은 모두 영어 낱말의 «음절 수»에 기대는데, 한국어는 음절이 아니라 형태소·어절 단위로 읽기 난이도가 갈리고 한국어용으로 널리 인정된 표준 공식이 없기 때문입니다. 한국어 글의 문장 길이·구조를 보려면 문장 통계 분석기(text-statistics)를 쓰세요.

모음 덩어리 수를 세는 표준 어림 규칙을 씁니다. beautiful처럼 모음 세 개가 겹치는 낱말은 실제(3음절)보다 하나 많은 4로 세고, started·boxes처럼 어미 -ed·-es가 실제로 발음되는 낱말은 무조건 묵음으로 보아 실제보다 하나 적게 셉니다. 낱말 하나하나의 오차는 글 전체로 보면 상쇄되는 편이라 점수 자체는 안정적이지만, 사전에 정확히 맞는 음절 수를 보장하지는 않습니다.

Flesch-Kincaid 학년 수준은 미국 학제를 기준으로 «이 글을 무리 없이 읽으려면 몇 학년을 마쳐야 하는가»를 냅니다. 미국과 한국은 학제가 달라 그대로 대응하지 않으므로 이 계산기는 대략적인 한국어 설명(초등·중학·고등·대학 수준)을 함께 붙이지만 참고용입니다.

지표마다 재는 방식이 다르기 때문입니다. Flesch·Gunning Fog·SMOG는 음절 수를 쓰고 Coleman-Liau·ARI는 글자 수만 씁니다. 음절 어림에 오차가 걱정되면 글자 수만 쓰는 두 지표(Coleman-Liau·ARI)가 서로 비슷한 학년을 가리키는지 보면 됩니다.

Flesch-Kincaid 공식 자체의 특성입니다. "I like dogs."처럼 아주 짧고 쉬운 문장은 공식을 그대로 계산하면 0보다 낮은 값이 나올 수 있습니다. 실제로 «학년 이하»라는 뜻일 뿐 계산이 잘못된 것은 아니며, 이 계산기는 이런 경우 «학령 이전 수준»으로 설명을 붙입니다.

전송되지 않습니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 이뤄지고, 입력한 글은 이 기기에만 남습니다.

알아두면 좋은 점

  • 영어 글에만 씁니다. 한국어에는 널리 인정된 가독성 공식이 없어 다루지 않습니다.
  • 음절 수는 규칙 기반 어림값입니다. beautiful처럼 겹모음이 있는 낱말은 실제보다 많게, started·boxes처럼 -ed·-es가 발음되는 낱말은 실제보다 적게 셀 수 있습니다.
  • Flesch-Kincaid 학년 수준은 미국 학제 기준입니다. 한국 학년과 그대로 대응하지 않습니다.
  • 문장이 아주 짧거나 쉬우면 학년 수준이 0보다 낮게 나올 수 있습니다. 공식의 정상적인 특성입니다.
  • SMOG 지수는 원래 문장 30개 이상인 글을 대상으로 설계됐습니다. 짧은 글에서는 참고 정도로만 보세요.

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마지막 검증: 2026년 9월 11일 · 결과는 참고용 추정치입니다.