쓰기 증폭(SSD·LSM) 계산기

WA = 1/(1−f)이며 f는 블록을 회수할 때 그 안에 남아 있는 유효 페이지의 비율입니다. 블록 하나(P페이지)를 지우면서 f·P를 옮겨 적으면 새로 쓸 수 있는 자리는 (1−f)·P뿐이고 매체에는 P만큼 쓰였으므로 비가 1/(1−f)이 됩니다. 회수할 블록을 무작위로 고르면 f는 이용률 ρ와 같아져 WA = 1/(1−ρ)가 되고, 유효 페이지가 가장 적은 블록을 고르는 탐욕 방식은 그 절반쯤으로 봅니다.

효과가 매우 큽니다. 예비영역이 7.4%뿐이면 이용률이 93.1%라 무작위 GC 기준 WA가 14.6배이지만, 28%로 늘리면 이용률이 78.1%로 내려가 WA가 4.6배가 됩니다. 쓰기 증폭이 3분의 1로 줄면 수명은 세 배가 됩니다. 드라이브를 꽉 채우지 않고 일부를 파티션 없이 남겨 두는 것만으로도(TRIM이 도는 환경에서) 같은 효과를 얻습니다.

표기 용량은 10진이고 플래시 칩은 2진이기 때문입니다. 512GB로 파는 드라이브에는 512GiB, 즉 549.8GB의 플래시가 들어가므로 1024³/1000³ − 1 = 7.374%가 자동으로 예비영역이 됩니다. 여기에 제조사가 추가로 떼어 두면 그만큼 더해집니다.

곱하지 않습니다. TBW는 호스트가 쓴 양으로 정의된 값이라 제조사가 이미 내부 증폭을 감안해 잡아 둔 숫자이기 때문입니다. 반면 P/E 사이클로 계산할 때는 매체에 실제로 쓰이는 양을 봐야 하므로 WA를 곱합니다. 두 방식의 수명이 크게 다르면 가정한 워크로드가 제조사의 것과 다르다는 신호로 읽으시면 됩니다.

거의 생기지 않습니다. 순차로 쓰면 한 블록의 페이지들이 대체로 함께 무효가 되어 회수할 때 옮길 유효 페이지가 없기 때문에 WA가 1에 가까워집니다. 이 계산기의 값은 균일 무작위 쓰기가 끝없이 이어지는 경우를 전제한 것이라 상한 쪽 추정으로 보셔야 하고, 실제 워크로드는 순차와 무작위 사이 어딘가에 있습니다.

레벨드는 쓰기를 더 하고 티어드는 공간을 더 씁니다. 레벨드는 한 레벨을 다음 레벨에 병합할 때 대상 레벨을 T번쯤 다시 쓰게 되어 WA ≈ 1 + T·L이 되지만 레벨마다 런이 하나라 공간증폭이 1에 가깝고 읽기가 빠릅니다. 티어드는 레벨마다 한 번씩만 써서 WA ≈ 1 + L로 작은 대신, 같은 레벨에 런이 T개까지 쌓여 공간과 읽기 비용을 냅니다.

레벨드에서는 오히려 늘어납니다. T를 키우면 레벨 수 L은 줄지만 레벨당 다시 쓰는 양이 T배로 늘기 때문입니다. 같은 4096배 데이터에서 T=4면 레벨 6개에 WA 25배, T=16이면 레벨 3개에 WA 49배가 됩니다. 반대로 티어드에서는 T를 키울수록 L이 줄어 쓰기 증폭이 작아지고 공간증폭이 커집니다.

자릿수와 방향을 보는 데 쓰시는 편이 좋습니다. SSD 식은 균일 무작위 쓰기 정상상태를 전제한 모델이고, 실제 제품에는 압축·중복제거·SLC 캐시 같은 장치가 더 있어 값이 내려가기도 합니다. LSM 쪽 계수도 자료마다 다릅니다. 정확한 값은 장치의 S.M.A.R.T. 값(호스트 쓰기량과 낸드 쓰기량)이나 데이터베이스 통계로 재실 수 있습니다.

전송되지 않습니다. 계산은 모두 브라우저 안에서 이루어지고 넣은 값은 이 기기에만 남습니다.