생존곡선 비교(로그순위 검정) 계산기
두 집단의 생존곡선이 다른지를 로그순위 검정으로 판정합니다. 중도절단이 있어도 쓸 수 있고, 사건 시점마다의 기대 사건 수와 누적 (O−E)를 표로 보여 줍니다. 곡선이 교차해 검정이 어긋날 낌새도 함께 알려 줍니다.
뒤에 +를 붙이면 중도절단입니다 — 지금 21명
지금 21명
로그순위 검정
χ² = 16.7929, p = 4.17e-5
자유도 1 · 위험비 0.239 · 중앙 생존시간 23 대 8
| 시점 | 위험 A / B | 사건 A / B | 기대 E₁ | 분산 | 누적 O−E |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 21 / 21 | 0 / 2 | 1 | 0.488 | -1 |
| 2 | 21 / 19 | 0 / 2 | 1.05 | 0.486 | -2.05 |
| 3 | 21 / 17 | 0 / 1 | 0.553 | 0.247 | -2.603 |
| 4 | 21 / 16 | 0 / 2 | 1.135 | 0.477 | -3.738 |
| 5 | 21 / 14 | 0 / 2 | 1.2 | 0.466 | -4.938 |
| 6 | 21 / 12 | 3 / 0 | 1.909 | 0.651 | -3.847 |
| 7 | 17 / 12 | 1 / 0 | 0.586 | 0.243 | -3.433 |
| 8 | 16 / 12 | 0 / 4 | 2.286 | 0.871 | -5.719 |
| 10 | 15 / 8 | 1 / 0 | 0.652 | 0.227 | -5.371 |
| 11 | 13 / 8 | 0 / 2 | 1.238 | 0.448 | -6.609 |
| 12 | 12 / 6 | 0 / 2 | 1.333 | 0.418 | -7.942 |
| 13 | 12 / 4 | 1 / 0 | 0.75 | 0.188 | -7.692 |
| 15 | 11 / 4 | 0 / 1 | 0.733 | 0.196 | -8.426 |
| 16 | 11 / 3 | 1 / 0 | 0.786 | 0.168 | -8.211 |
| 17 | 10 / 3 | 0 / 1 | 0.769 | 0.178 | -8.981 |
| 22 | 7 / 2 | 1 / 1 | 1.556 | 0.302 | -9.536 |
| 23 | 6 / 1 | 1 / 1 | 1.714 | 0.204 | -10.251 |
χ² = (ΣO₁ − ΣE₁)² / ΣV = (9 − 19.251)² / 6.257 = 16.7929
위험비 = (O₁/E₁)/(O₂/E₂) = 0.2393사건이 일어난 시점마다 「두 집단이 같다면 사건이 위험집단 크기에 비례해 나뉘어야 한다」는 기대를 만들고, 관측과의 차이를 모두 더합니다.
계산 방법
- 1두 집단의 관측시간을 넣습니다. 중도절단은 뒤에 +를 붙입니다.
- 2χ²와 p값을 봅니다. 자유도는 1입니다.
- 3표에서 누적 (O−E)가 한 방향으로 쌓이는지 봅니다.
- 4「교차 의심」이 뜨면 카플란–마이어 곡선을 먼저 그려 보세요.
자주 묻는 질문
두 집단의 생존곡선이 같은지를 검정합니다. 사건이 일어난 시점마다 「두 집단이 같다면 사건이 위험집단 크기에 비례해 나뉘어야 한다」는 기대를 만들고, 관측과의 차이를 모두 더해 카이제곱 1자유도로 판정합니다.
중도절단 때문입니다. 연구가 끝날 때까지 사건이 없었거나 연락이 끊긴 사람의 시간은 「적어도 이만큼은 살았다」까지만 알려 줍니다. 그 사람들을 빼고 세면 오래 산 사람을 통째로 잃어 결과가 크게 치우칩니다.
위험집단을 시점마다 다시 세기 때문에 자동으로 처리됩니다. 절단된 사람은 그 뒤 시점의 위험집단에서 빠질 뿐, 그때까지의 정보는 온전히 쓰입니다. 이것이 이 검정의 존재 이유입니다.
두 곡선이 교차할 때 그대로 쓰는 것입니다. 이 검정은 위험비가 시간에 따라 일정하다고 가정하므로, 곡선이 교차하면 앞쪽과 뒤쪽의 (O−E)가 서로 상쇄되어 뚜렷이 다른 두 곡선인데도 「차이가 없다」는 결론이 나옵니다. 이 계산기는 그 낌새를 알려 줍니다.
시간 구간을 나눠 각각 보거나, 가중 로그순위 검정(피토–프렌티스, 게한–윌콕슨)을 씁니다. 앞쪽에 무게를 실으면 초기 차이를, 뒤쪽에 실으면 후기 차이를 잘 잡습니다. 무엇보다 검정을 돌리기 전에 카플란–마이어 곡선을 그려 보는 것이 먼저입니다.
(O₁/E₁)/(O₂/E₂)로 「관측이 기대보다 몇 배 많은가」를 두 집단에서 견준 값입니다. 1보다 크면 A 집단에서 사건이 더 자주 일어났다는 뜻입니다. 다만 어림값이라 콕스 회귀의 위험비와 조금 다르고, 여기서는 신뢰구간을 내지 않습니다.
이 계산기는 두 집단만 다룹니다. 세 집단 이상이면 자유도가 늘어난 확장형을 써야 하고, 나이나 성별 같은 것을 함께 보정하려면 콕스 비례위험 회귀가 필요합니다.
전송되지 않습니다. 계산은 모두 브라우저 안에서 이루어지고 넣은 값은 이 기기에만 남습니다.
알아두면 좋은 점
- 비례위험을 가정합니다. 곡선이 교차하면 검정력이 급격히 떨어집니다.
- 「차이가 없다」는 결과가 「같다」는 뜻은 아닙니다. 특히 교차할 때 그렇습니다.
- 두 집단만 다룹니다. 공변량 보정은 콕스 회귀가 필요합니다.
- 위험비는 O/E 어림값입니다. 신뢰구간은 내지 않습니다.
- 같은 시각의 절단은 사건 뒤에 일어난 것으로 봅니다(관례).
- 「곡선이 다른가」만 답합니다. 「얼마나 다른가」는 위험비나 특정 시점 생존율로 봐야 합니다.
- 두 집단을 합쳐 2000명까지 다룹니다.
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마지막 검증: 2026년 9월 2일 · 결과는 참고용 추정치입니다.