이항분포 확률 계산기
n번 시행에서 k번 성공할 확률을 이항분포로 계산하고 누적확률과 분포 그래프를 함께 보여줍니다.
10번 중 정확히 5번 성공할 확률
24.61%
약 4.1번에 한 번꼴
다른 범위의 확률
분포의 중심
성공 횟수별 확률
왼쪽이 0번, 오른쪽이 10번입니다. 파란 막대가 지금 고른 5번입니다.
계산 방법
- 1시행 횟수와 성공 횟수를 입력합니다.
- 2한 번 시행했을 때의 성공 확률을 퍼센트로 넣습니다.
- 3정확히 k번일 확률과 이상·이하 누적확률을 함께 확인합니다.
자주 묻는 질문
성공과 실패 둘 중 하나로 끝나는 시행을, 같은 조건에서 서로 영향 없이 여러 번 되풀이할 때 씁니다. 동전을 10번 던져 앞면이 5번 나올 확률, 불량률 2%인 공정에서 100개 중 3개가 불량일 확률 같은 것입니다. 카드를 뽑고 다시 넣지 않는 경우처럼 앞선 결과가 다음 확률을 바꾸면 쓸 수 없습니다.
P(X=k) = nCk × p^k × (1-p)^(n-k) 입니다. n번 중 k번을 고르는 경우의 수에, 성공 k번과 실패 n-k번이 일어날 확률을 곱한 값입니다.
정확합니다. nCk를 팩토리얼로 그대로 계산하면 170번을 넘는 순간 컴퓨터가 표현할 수 있는 범위를 벗어나 계산이 깨집니다. 이 도구는 전 과정을 로그로 계산해 되돌리므로 1,000번까지도 값이 나옵니다. 입력은 1,000번까지 받습니다.
k번 이상(X ≥ k)은 k번을 포함하고, k번 초과(X > k)는 k번을 빼고 그보다 많은 경우만 셉니다. 두 값의 차이가 정확히 k번일 확률입니다. 문제에서 "적어도 k번"이라고 하면 이상, "k번보다 많이"라고 하면 초과입니다.
로또 확률 계산기(combination-probability)는 번호를 뽑고 다시 넣지 않는 한 번의 추첨을 다룹니다. 이 도구는 같은 시행을 여러 번 되풀이할 때 성공 횟수가 어떻게 분포하는지를 봅니다.
알아두면 좋은 점
- 각 시행이 서로 영향을 주지 않고 성공 확률이 매번 같아야 성립합니다.
- 시행 횟수는 1,000번까지 받습니다. 그래프는 50번 이하일 때만 그립니다.
- 아주 작은 확률은 지수 표기(예: 1.23e-7%)로 보여줍니다.
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마지막 검증: 2026년 8월 29일 · 결과는 참고용 추정치입니다.