신뢰구간 계산기
표본평균·표준편차·표본크기로 모평균의 신뢰구간을 구합니다. t분포 임계값을 직접 계산합니다.
개
95% 신뢰구간
93.8083 ~ 106.1917
100 ± 6.1917
오차범위 (±)6.1917
표준오차 (s/√n)3
임계값 (t)2.0639
자유도24
하한93.8083
상한106.1917
t 임계값2.0639
z 임계값1.95996
차이5.3%
표본이 작으면 t분포를 써야 합니다. 표본이 적을수록 표준편차 추정이 불안해 구간이 더 넓어야 하기 때문입니다. 자유도가 커지면 t는 z로 수렴해서, 표본이 30개를 넘으면 둘의 차이가 거의 없어집니다. 모표준편차를 정확히 아는 드문 경우에만 z를 쓰세요.
95% 신뢰구간은 "참값이 이 구간에 있을 확률이 95%" 라는 뜻이 아닙니다. 같은 방식으로 표본을 계속 뽑아 구간을 만들면 그 구간들 가운데 95%가 참값을 포함한다는 뜻입니다. 참값은 정해져 있고 흔들리는 것은 구간 쪽입니다.
t 임계값을 표에서 옮겨 적지 않고 분포를 직접 계산합니다. 그래서 자유도가 표에 없는 값(예: 47)이어도 정확한 값이 나옵니다. 표본 수를 거꾸로 구하려면 표본크기 계산기(sample-size)를 쓰세요.
계산 방법
- 1표본의 평균과 표준편차, 개수를 넣습니다.
- 2신뢰수준을 고릅니다. 보통 95%를 씁니다.
- 3모표준편차를 정확히 아는 경우가 아니면 t분포를 그대로 두세요.
자주 묻는 질문
보통 t분포입니다. z를 쓰려면 모집단의 표준편차를 정확히 알아야 하는데 실제로는 거의 그렇지 않습니다. 표본에서 추정한 표준편차를 쓸 때는 그 추정의 불확실성까지 반영해야 하므로 t분포가 맞습니다. 표본이 30개를 넘으면 둘의 차이가 거의 없어집니다.
"참값이 이 구간에 있을 확률이 95%"라는 뜻이 아닙니다. 같은 방식으로 표본을 계속 뽑아 구간을 만들면 그 구간들 가운데 95%가 참값을 포함한다는 뜻입니다. 참값은 정해져 있고 표본마다 달라지는 것은 구간 쪽입니다.
표본 수의 제곱근에 반비례해 좁아집니다. 오차범위를 절반으로 줄이려면 표본을 네 배로 늘려야 합니다. 100개에서 400개로 늘려도 구간은 절반밖에 안 좁아지므로, 표본을 늘리는 비용과 견줘 판단해야 합니다.
이 도구는 t분포를 직접 계산하므로 표가 필요 없습니다. 표에는 보통 자유도 1~30과 40·60·120·∞만 있어서 자유도 47 같은 값은 근처 값을 쓰거나 보간해야 하는데, 여기서는 정확한 값이 나옵니다.
방향이 반대입니다. 표본크기 계산기(sample-size)는 원하는 오차범위를 맞추려면 표본이 몇 개 필요한지 구하고, 이 도구는 이미 모은 표본으로 구간이 얼마나 되는지 구합니다.
알아두면 좋은 점
- t분포 임계값을 표에서 옮기지 않고 불완전 베타 함수로 직접 계산합니다.
- 모집단이 정규분포를 따르거나 표본이 충분히 크다고 가정합니다.
- 모평균의 신뢰구간만 다룹니다. 비율이나 분산의 신뢰구간은 식이 다릅니다.
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마지막 검증: 2026년 8월 29일 · 결과는 참고용 추정치입니다.