도구스학업·수학

도박사의 파산 확률 계산기

밑천과 목표, 한 판의 승률로 목표에 닿기 전에 밑천이 바닥날 확률을 구합니다. 공정한 게임이어도 자본이 적으면 거의 진다는 것을 숫자로 보여 주는 고전 확률 문제입니다.

100만원
200만원

여기에 닿으면 그만둔다고 봅니다

1만원

매 판 같은 금액을 건다고 봅니다

48.649%입니다. 이기면 건 만큼 받고 지면 건 만큼 잃는 게임입니다

목표에 닿기 전에 밑천이 바닥날 확률

99.55%

목표 달성 확률은 0.45%입니다. 공정한 게임(50%)이었다면 50%였습니다

파산 확률99.553%
목표 달성 확률0.447%
끝날 때까지 기대 판 수3,667
단위로 환산하면밑천 100단위 · 목표 200단위
한 판의 기대 손익-270
기대 판 수를 다 돌면-991,067
계산 근거단위 i = 100 · N = 200 · p = 0.486486P(목표) = (1 − rⁱ)/(1 − r^N), r = q/p = 1.055556기대 판 수 = i/(q−p) − N/(q−p)·P = 3,667r^N은 판 수가 조금만 많아도 배정도 범위를 넘으므로 로그로 계산합니다.
공정한 게임이어도 자본이 적으면 집니다. p = 0.5에서 파산 확률은 1 − i/N입니다. 밑천 10만원으로 1,000만원 가진 상대와 반반 게임을 하면 파산 확률이 99%입니다. 확률이 똑같아도 먼저 바닥나는 쪽이 지기 때문입니다. 지금 조건에서도 공정한 게임이라면 목표 달성 확률이 50%인데, 실제 확률 48.65%에서는 0.4%로 떨어집니다.

거는 금액을 바꾸면 — 밑천 1,000,000원 → 목표 2,000,000

한 판목표 달성파산기대 판 수
10,0000.45%99.55%3,667
50,00025.33%74.67%365
100,00036.8%63.2%98
250,00044.61%55.39%16
500,00047.3%52.7%4
1,000,00048.65%51.35%1

불리한 게임에서는 크게 걸수록 목표 달성 확률이 올라갑니다. 판 수가 줄어 불리함이 덜 쌓이기 때문입니다. 다만 기대 손익은 어느 쪽이든 나아지지 않습니다 — 판 수가 줄어든 만큼 잃는 총액도 줄어들 뿐입니다.

거는 방식으로 기댓값을 바꿀 수는 없습니다. 한 판의 기대 손익은 «거는 금액 × (2p − 1)»로 정해져 있고, 크게 걸든 작게 걸든 판마다 그만큼 깎입니다. 크게 걸면 파산 확률이 낮아지는 것은 «판 수가 줄어서»일 뿐, 유리해져서가 아닙니다. 불리한 게임을 오래 하면 잃는 것이 이 식의 결론입니다.
여기서 다루는 것은 매 판 같은 금액을 거는 경우입니다. 판마다 거는 금액을 바꾸는 전략(마틴게일 등)은 이 식으로 계산되지 않으며, 그런 전략도 한 판의 기대 손익을 바꾸지는 못하는 것으로 알려져 있습니다. 이 계산기는 확률을 계산할 뿐 도박을 권하지 않습니다.
입력값은 서버로 전송되지 않습니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 이루어집니다.

계산 방법

  1. 1시작 밑천과 목표 금액을 넣습니다.
  2. 2한 판에 거는 금액과 한 판을 이길 확률을 넣습니다.
  3. 3파산 확률과 목표 달성 확률, 끝날 때까지의 기대 판 수를 확인합니다.
  4. 4아래 표에서 거는 금액을 바꾸면 확률이 어떻게 움직이는지 봅니다.

자주 묻는 질문

밑천을 한 판에 거는 금액으로 나눈 단위 i와 목표 단위 N에 대해, 목표에 먼저 닿을 확률이 p = 0.5면 i/N, p ≠ 0.5면 (1 − rⁱ)/(1 − r^N)입니다(r = (1−p)/p). 파산 확률은 그 나머지입니다. 밑천 100단위로 200단위를 노릴 때 승률 48.65%(유럽 룰렛)라면 목표 달성 확률이 2% 아래로 떨어집니다.

한 판은 반반이지만 결과는 반반이 아닙니다. p = 0.5에서 파산 확률은 1 − i/N이라 자본이 적을수록 커집니다. 밑천 10만원으로 1,000만원 가진 상대와 반반 게임을 하면 파산 확률이 99%입니다. 확률이 똑같아도 먼저 바닥나는 쪽이 지기 때문입니다.

불리한 게임(p < 0.5)에서는 크게 걸수록 목표 달성 확률이 올라가고, 유리한 게임에서는 작게 걸수록 올라갑니다. 판 수가 줄면 불리함이 덜 쌓이고, 판 수가 늘면 유리함이 쌓이기 때문입니다. 다만 이것이 기댓값을 바꾸지는 못합니다 — 판 수가 줄어든 만큼 잃는 총액도 줄어들 뿐입니다.

파산하거나 목표에 닿아 게임이 끝날 때까지 평균 몇 판을 하게 되는지입니다. 공정한 게임이면 i(N−i)로 딱 떨어지는데, 밑천 50단위로 100단위를 노리면 평균 2,500판입니다. 불리한 게임에서는 파산이 빨리 와서 이 값이 작아집니다.

이 식으로는 계산되지 않습니다. 여기서 다루는 것은 매 판 같은 금액을 거는 경우뿐입니다. 다만 어떤 전략을 쓰든 한 판의 기대 손익 「거는 금액 × (2p − 1)」이 바뀌지 않는다는 점은 같은 것으로 알려져 있습니다.

r^N이 판 수가 조금만 많아도 배정도 범위를 넘기 때문에 로그로 계산합니다. (1 − eᵃ)/(1 − e^b)를 expm1로 바꿔 자릿수를 지키고, 지수가 너무 커지면 극한값 e^(a−b)로 넘어갑니다.

전송되지 않습니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 이루어지며, 넣은 값은 이 기기의 저장소에만 남습니다.

알아두면 좋은 점

  • 이기면 건 만큼 받고 지면 건 만큼 잃는 게임(짝수 배당)을 전제합니다. 배당률이 다르면 이 식으로 계산되지 않습니다.
  • 매 판 같은 금액을 걸고, 판마다 승률이 같으며 서로 영향을 주지 않는다고 봅니다.
  • 밑천을 거는 금액으로 나눌 때 나누어떨어지지 않으면 내림으로 셉니다.
  • 확률을 계산하는 도구이며 도박을 권하지 않습니다. 기대 손익은 어떻게 걸어도 나아지지 않습니다.

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마지막 검증: 2026년 9월 1일 · 결과는 참고용 추정치입니다.