학습곡선 계산기

생산량이 두 배가 될 때마다 공수가 80%로 준다는 뜻입니다. 첫 개가 100시간이면 2개째 80시간, 4개째 64시간, 8개째 51.2시간입니다. 매번 20%씩 준다는 뜻이 아니며, 3개째는 64가 아니라 70.21시간입니다.

학습률이 낮을수록 빨리 숙련된다는 뜻입니다. 70%는 두 배마다 30%가 줄어드는 가파른 곡선이고, 95%는 거의 줄지 않는 완만한 곡선입니다. 단순 반복 작업일수록 낮고, 기계가 대부분을 하는 공정일수록 1에 가깝습니다.

학습률이 붙는 대상이 다릅니다. 단위 모형에서 T₁n^b는 «n번째 한 개»의 공수이고, 누적평균 모형에서는 그 값이 «1부터 n까지의 평균»입니다. 같은 학습률·같은 첫 개라도 단위 모형이 총 공수를 더 크게 잡습니다 — 80%·100시간·두 개면 180시간과 160시간으로 갈립니다.

견적을 받는 쪽과 같은 모형을 써야 합니다. 어느 쪽을 썼는지 밝히지 않은 「80% 학습곡선」은 값을 견줄 수 없기 때문입니다. 이 계산기는 두 모형의 총 공수를 함께 보여 주므로 차이가 얼마인지 먼저 확인해 보세요.

1번째부터 n번째까지 실제로 다 더합니다. 흔히 쓰는 적분 근사 T₁n^(1+b)/(1+b)는 개수가 적을 때 눈에 띄게 어긋나는데(한 개일 때 47%나 큽니다), 학습곡선은 소량 생산에서 쓸 일이 많아 하필 그 구간이 중요합니다. 화면에 근사와의 차이를 함께 보여 줍니다.

실제로 걸린 두 값에서 되짚는 것이 가장 정확합니다. 첫 개와 n번째의 실제 공수를 알면 학습률 = 2^(ln(Tₙ/T₁)/ln n)입니다. 남의 업계에서 쓰는 값을 가져오는 것보다 자기 자료로 되짚은 값이 낫습니다.

같은 것을 같은 방식으로 이어서 만들 때의 이야기입니다. 사람이 바뀌거나 한참 쉬었다 다시 만들면 잊는 만큼 되돌아가고, 공정이나 설계가 바뀌면 곡선이 처음부터 다시 시작합니다. 값은 추정으로 읽어 주세요.

전송되지 않습니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 이뤄지고, 입력값은 이 기기에만 남습니다.