맥니마 검정 계산기

같은 대상을 두 번 잰 2×2 표에 씁니다. 치료 전후의 증상 유무, 같은 환자에게 적용한 두 진단법의 결과, 광고를 보기 전과 본 뒤의 선호처럼 두 측정이 짝지어져 있을 때입니다. 서로 다른 두 집단을 비교하는 것이라면 카이제곱 독립성 검정이나 피셔 정확검정을 써야 합니다.

두 번 다 같은 답을 한 사람들은 변화에 대해 아무것도 말해 주지 않기 때문입니다. 검정이 묻는 것은 «예 → 아니오»로 바뀐 사람과 «아니오 → 예»로 바뀐 사람이 같은 수만큼 있는가 하나뿐이라, 답이 바뀐 b와 c만 씁니다. 이것이 카이제곱 독립성 검정과 갈리는 지점입니다.

안 됩니다. 독립성 검정은 두 표본이 서로 독립이라고 보고 네 칸을 모두 쓰는데, 같은 사람을 두 번 잰 자료에서는 그 가정이 깨집니다. 짝지어진 자료에 독립성 검정을 쓰면 짝지음에서 오는 정보를 버리게 되어 검정력이 떨어집니다.

이산인 도수를 연속인 카이제곱분포에 맞추기 위한 에드워즈(1948)의 보정입니다. χ² = (|b−c| − 1)²/(b+c)로 계산하며, 빼면 p값이 실제보다 작게 나옵니다. b=6, c=16인 자료를 예로 들면 보정하면 p = 0.055로 유의하지 않은데 보정하지 않으면 p = 0.033이 되어 결론이 뒤집힙니다.

불일치 수 b + c가 25보다 작으면 이항 정확검정을 씁니다. 카이제곱은 근사이고 도수가 적으면 믿기 어렵기 때문입니다. 정확검정은 b가 이항분포 B(b+c, 0.5)를 따르는지 그대로 계산하므로 표본 크기에 상관없이 맞습니다. 이 계산기는 세 값을 모두 보여 주고 어느 것을 권하는지 표시합니다.

한쪽 방향으로 더 많이 바뀌었다고 볼 수 있습니다. 두 측정이 얼마나 일치하는지에 대해서는 아무것도 말해 주지 않습니다. b와 c가 각각 100명이면 200명의 답이 바뀌었는데도 검정은 «치우침 없음»이라고 하기 때문입니다. 일치도는 코헨의 카파로 따로 봐야 합니다.

맥니마-보커 검정(McNemar-Bowker test)으로 넓혀야 합니다. 3×3 이상의 대칭성 검정이며 이 계산기의 범위 밖입니다. 답이 순서가 있는 등급이라면 대응표본 부호검정이나 윌콕슨 부호순위검정을 쓰는 방법도 있습니다.

전송되지 않습니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 이루어지며 입력값은 이 기기에만 남습니다.