축차 확률비 검정(SPRT) 계산기
표본 크기를 미리 정하지 않고 결론이 날 때까지 관측을 이어 가는 검정입니다. 판정 경계와 평균 표본 수를 내고, 고정표본 검정을 훔쳐볼 때 1종 오류가 얼마나 부푸는지를 시뮬레이션으로 나란히 보여 줍니다.
p₀보다 커야 합니다
지금 판정
아직 결론을 낼 수 없다 — 더 봐야 한다
누적 로그우도비 0.5212 · 경계는 -2.251 ~ 2.89
| 시행 n | 이하면 H₀ | 이상이면 H₁ |
|---|---|---|
| 5 | — | 5 |
| 6 | — | 5 |
| 7 | — | 5 |
| 8 | — | 5 |
| 9 | — | 5 |
| 10 | — | 6 |
| 11 | — | 6 |
| 12 | — | 6 |
| 13 | — | 6 |
| 14 | — | 6 |
| 15 | — | 6 |
| 16 | — | 6 |
| 17 | — | 7 |
| 18 | — | 7 |
| 19 | — | 7 |
| 20 | 0 | 7 |
| 21 | 0 | 7 |
| 22 | 0 | 7 |
| 23 | 0 | 7 |
| 24 | 0 | 8 |
| 25 | 0 | 8 |
| 26 | 1 | 8 |
| 27 | 1 | 8 |
| 28 | 1 | 8 |
| 29 | 1 | 8 |
| 30 | 1 | 8 |
| 31 | 1 | 9 |
| 32 | 1 | 9 |
| 33 | 2 | 9 |
| 34 | 2 | 9 |
Λ = 5×0.6931 + 25×-0.1178 = 0.5212
Λ ≥ 2.8904 → H₁, Λ ≤ -2.2513 → H₀관측이 하나 들어올 때마다 증거를 더해 가다가 경계를 넘으면 그 자리에서 멈춥니다.
계산 방법
- 1견줄 두 성공률 p₀와 p₁을 넣습니다. p₁이 더 커야 합니다.
- 2허용할 1종·2종 오류를 고릅니다.
- 3지금까지의 시행 수와 성공 횟수를 넣어 판정을 봅니다.
- 4경계표를 인쇄해 두면 계산 없이 판정할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
관측이 하나 들어올 때마다 로그우도비를 더해 가다가 두 경계 중 하나를 넘으면 그 자리에서 결론을 내는 검정입니다. 표본 크기를 미리 정하지 않아도 되고, 같은 α·β를 지키면서 고정표본 검정의 절반쯤이면 끝납니다.
1종 오류가 크게 부풀기 때문입니다. 유의수준 5%로 매 관측마다 확인하며 작아지면 멈추는 방식은 실제 오류율이 20~30%까지 갑니다. 「언젠가는 우연히 작아지는」 순간을 기다린 셈이기 때문입니다. 이 계산기가 그 값을 시뮬레이션으로 직접 재어 보여 줍니다.
훔쳐보기를 설계에 넣었기 때문입니다. 매 관측마다 볼 것을 전제로 경계 ln((1−β)/α)와 ln(β/(1−α))를 잡았으므로, 그 규칙대로 멈추는 한 α가 보존됩니다. 규칙을 벗어나 「경계를 넘었지만 조금 더 보자」고 하면 보장이 깨집니다.
조금 작습니다. 왈드의 경계는 「경계를 정확히 밟는다」고 가정한 근사인데 실제로는 한 걸음에 조금씩 넘어서기 때문입니다. 안전한 쪽으로 어긋나지만 그만큼 표본이 조금 더 듭니다. 이 계산기는 시뮬레이션으로 실제 α·β를 재어 명목과 나란히 냅니다.
대개 고정표본 검정의 절반쯤입니다. 다만 평균이 그렇다는 것이고 언제 끝날지 미리 알 수 없습니다. 운이 나쁘면 고정표본보다 오래 걸리므로, 실무에서는 상한을 두고 거기 닿으면 강제로 판정합니다(절단 SPRT).
성공 횟수 d와 시행 수 n의 평면에서 두 경계가 나란한 직선이 된다는 뜻입니다. 그래서 「n번 했을 때 몇 번 성공했으면 멈춰도 되는가」를 표로 미리 만들어 둘 수 있습니다. 현장에서 계산 없이 표만 보고 판정할 수 있습니다.
SPRT는 두 특정 값을 견주는 검정이라, 그 사이의 값이 참이면 α·β 보장이 그대로 적용되지 않고 표본도 더 듭니다. 그래서 p₁을 「이만큼 차이가 나면 꼭 잡고 싶다」는 값으로 잡는 것이 중요합니다.
전송되지 않습니다. 계산은 모두 브라우저 안에서 이루어지고 넣은 값은 이 기기에만 남습니다.
알아두면 좋은 점
- 두 점 가설(p = p₀ 대 p = p₁)만 다룹니다. 그 사이의 값에는 보장이 그대로 적용되지 않습니다.
- 왈드의 경계는 근사입니다. 실제 오류율이 명목보다 조금 작습니다.
- 언제 끝날지 미리 알 수 없습니다. 상한을 두는 절단 SPRT를 쓰는 것이 보통입니다.
- 규칙대로 멈춰야 보장이 유지됩니다. 경계를 넘고도 더 보면 α가 깨집니다.
- 관측이 서로 독립이고 같은 분포에서 나온다고 가정합니다.
- 평균 표본 수는 왈드의 어림식입니다. 시뮬레이션 실측도 함께 냅니다.
- 이 계산기는 이항(성공/실패) 검정만 다룹니다.
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마지막 검증: 2026년 9월 2일 · 결과는 참고용 추정치입니다.