블랜드-올트먼 일치도 분석 계산기

각 대상마다 두 방법의 차이를 구해 그 평균을 편향으로, 편향 ± 1.96×표준편차를 일치 한계로 씁니다. 일치 한계는 다음에 한 사람을 잴 때 두 방법의 차이가 들어갈 범위를 뜻합니다. 차이를 두 값의 평균에 대해 그려서 차이가 잰 값의 크기를 따라가는지도 함께 봅니다.

상관은 같이 움직이는가를 재지 같은 값인가를 재지 않기 때문입니다. 한쪽이 늘 다른 쪽의 2배여도 상관은 정확히 1이고, 한쪽이 늘 10씩 커도 1입니다. 게다가 상관계수는 잰 대상의 폭이 넓을수록 커져서, 방법의 우수함이 아니라 표본을 어떻게 골랐는가가 값을 밀어 올립니다. 이 계산기는 같은 자료의 상관계수를 함께 보여 그 차이를 드러냅니다.

일치 한계의 폭입니다. 편향은 한쪽이 평균 얼마나 크게 재는가이므로 보정하면 됩니다. 하지만 한계의 폭은 개별 측정이 얼마나 흔들리는가라 보정할 수 없습니다. 편향이 0이어도 한계가 넓으면 바꿔 쓸 수 없습니다.

표준편차를 표본에서 추정했으므로 한계 자체도 흔들립니다. 이 계산기는 각 한계의 신뢰구간을 함께 냅니다. 표본이 작으면 그 구간이 한계 자체만큼 넓어져서, 20명으로 잰 일치 한계를 그대로 믿으면 안 됩니다.

큰 값에서 차이도 커지는 현상입니다. 차이 그림이 부채꼴로 벌어지면 「차이의 분산이 일정하다」는 전제가 깨져, 일치 한계가 작은 값에서는 너무 넓고 큰 값에서는 너무 좁아집니다. 이 계산기는 차이와 평균의 상관으로 이것을 짚어 주며, 그럴 때는 평균 대비 백분율로 보거나 로그를 취해 다시 봐야 합니다.

전체의 약 5%가 밖에 있는 것이 정상입니다. 일치 한계가 차이의 95%를 담도록 만든 범위이기 때문입니다. 그보다 훨씬 많으면 차이가 정규분포에서 벗어났거나 튀는 측정이 섞여 있다는 신호입니다.

이 계산기가 내는 한계의 신뢰구간 폭을 보고 정하는 것이 가장 실질적입니다. 그 구간이 임상적으로 의미 있는 크기보다 좁아질 때까지 늘려야 합니다. 표본이 작으면 한계 자체가 크게 흔들려 결론이 뒤집힐 수 있습니다.

통계가 정해 주지 않습니다. 혈압을 ±10 mmHg로 재도 되는 상황과 안 되는 상황이 따로 있고, 그 선은 임상에서 미리 정해 두어야 합니다. 자료를 본 뒤에 「이 정도면 괜찮다」고 정하면 아무 의미가 없습니다.

전송되지 않습니다. 계산은 모두 브라우저 안에서 이루어지고 넣은 값은 이 기기에만 남습니다.