글리코 레이팅 계산기

엘로에 레이팅 편차(RD)를 더했다는 것이 다릅니다. RD는 "이 점수를 얼마나 믿을 수 있는가"를 나타내며, RD가 크면(=적게 뒀거나 오래 쉬었으면) 한 판의 결과가 점수를 더 크게 흔들고, RD가 작으면(=많이·꾸준히 뒀으면) 점수가 잘 안 흔들립니다. 엘로가 신참과 고인물을 똑같이 대하는 문제를 고친 것입니다.

상대의 RD를 승률 계산에 접어 넣는 값입니다. g(RD) = 1/√(1+3q²RD²/π²)로, RD가 0에 가까우면(=상대를 확신하면) 1에 가깝고 RD가 크면(=상대가 불확실하면) 작아집니다. 기대 승률 식에서 점수 차 대신 g(RD)를 곱한 값을 쓰면, 상대가 불확실할수록 승률이 50%에 더 눌립니다.

원래 설계가 "평가 기간(rating period)" 단위이기 때문입니다. 한 기간 동안 치른 모든 판의 정보를 d²이라는 값으로 합쳐서 한 번에 반영합니다. 판마다 즉시 갱신하는 엘로와 달리, 글리코는 어느 정도 판이 쌓인 뒤 한꺼번에 계산하도록 설계되어 있습니다.

r′ = r + (q/(1/RD²+1/d²))·Σg(RDⱼ)(sⱼ−Eⱼ), RD′ = √(1/(1/RD²+1/d²))입니다. 1/RD²(원래의 확실함)과 1/d²(이번 기간에 얻은 정보)을 더해 새 확실함을 정하는 가중평균 구조라, RD가 컸던 선수일수록 이번 결과에 더 크게 끌려갑니다.

게임을 하지 않은 평가 기간 t번에 대해 RD_t = min(RD_max, √(RD₀²+c²t))로 커집니다. 확신이 시간이 지날수록 자연히 줄어야 한다는 것을 반영한 것이며, c는 리그마다 데이터로 정하는 값이라 엘로의 K처럼 입력으로 노출합니다. 아무리 오래 쉬어도 RD_max(관례상 350)를 넘지는 않습니다.

두 사람의 RD가 같을 때만 정확히 1이 됩니다. 다르면 근사적으로만 1에 가깝습니다. A가 계산하는 "내가 B를 이길 확률"은 g(RD_B)를 쓰고 B가 계산하는 "내가 A를 이길 확률"은 g(RD_A)를 써서, 두 계산이 서로 다른 상대의 RD를 참조하기 때문입니다. 엘로의 "승률+패률=1"이라는 직관이 그대로 옮겨지지 않는 지점입니다.

네. g(RD)는 RD가 0에 가까워질수록 1에 수렴하고, 그러면 기대 승률 식이 엘로의 식과 정확히 같아집니다. 글리코는 엘로를 포함하는 더 넓은 체계로 볼 수 있습니다.

전송되지 않습니다. 계산은 모두 브라우저 안에서 이뤄지고 입력값은 이 기기에만 남습니다.